O NeoSpectra trabalha em uma plataforma de análises do LabStore, construída sobre uma família de espectrômetros FT-NIR de chip único, que permite que as empresas tragam o laboratório para o campo e tornem realidade o conceito de analisar qualquer lugar com alto retorno sobre o investimento.
Equipamento com scanner portátil que pode ser utilizado diretamente no campo para verificar, de forma instantânea e altamente precisa, os valores nutricionais dos alimentos auxiliando nas tomadas de decisões.
Oferece:
Ampla cobertura de amostra,
Precisão de análise,
Profundidade de penetração de amostra,
Resultados instantâneos,
Análise de dados.
Nossa solução de ponta a ponta combina nossos analisadores FT-NIR portáteis com software intuitivo e nossa poderosa nuvem para analisar suas amostras e obter as respostas que você precisa instantaneamente e com precisão - sem preparação de amostras trabalhosas e demoradas.
O NeoSpectra redefine o desempenho e o uso do NIR por meio da tecnologia FT-NIR exclusiva que permite a análise simultânea de vários parâmetros com maior precisão, em praticamente todos os setores e aplicações científicas.
Tenha resultados precisos e confiáveis na palma da sua mão. Entre em contato conosco e conheça mais sobre essa super novidade!
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O Dairyland Laboratories INC. é um dos laboratórios mais reconhecidos mundialmente, pela sua eficiência e confiabilidade, e nós somos seus parceiro!
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O NeoSpectra Scanner é como um laboratório em sua mão pronto para trazer insights instantâneos para seu processo ou linha de produção.
Além de entregarmos uma análise confiável, fornecemos suporte para explicar os resultados
Isso é qualidade e comprometimento com os nossos clientes
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Comparativo entre o aparelho NeoSpectra com análise nir da bancada tradicional.
O objetivo deste trabalho publicado na revista Sensors, foi desenvolver modelos para predizer o valor nutritivo da forragem (fibra, proteína bruta) usando os instrumentos NeoSpectra-Scanner e FOSS NIRSystems 6500, com alfafa fresca seca e moída e amostras de grama, e para determinar o relativo desempenho em um conjunto independente de amostras.